杠杆炒股配资算电协同，增强绿色算力供给水平

当前，人工智能规模化应用加速，算力设施用电激增杠杆炒股配资，用电负荷不断攀升，对能源供给提出了更高要求。

近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），提出到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。

每日经济新闻

《每日经济新闻》记者从国家能源局获悉，出台《行动方案》就是为主动应对下一阶段人工智能爆发式增长态势，以及能源绿色低碳转型的系统性挑战，把我国技术创新优势和能源产业优势结合起来，推动构建能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型的良性发展格局。

政策保障网越织越密

当前，人工智能爆发式增长对能源供给提出更高要求。人工智能规模化应用加速，算力设施用电激增，用电负荷呈现高密度、强连续、对电能质量敏感等特点，亟需更加稳定、绿色、经济的能源保障。

《每日经济新闻》记者注意到，算电协同成为《行动方案》的关键词。《行动方案》提到，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。

其实，2023年，国家发展改革委等五部门印发的《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》中便提及“创新算力电力协同机制”；之后，《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》和《加快构建新型电力系统行动方案（2024~2027年）》提出一系列具体发展举措；直至今年首次把“算电协同”写入政府工作报告，政策保障网越织越密。

人工智能需要大规模的数据中心来训练和推理，在未来的电力需求中，智算中心是不可忽视的新增负荷来源。

中国能源研究会能源政策研究室主任林卫斌接受《每日经济新闻》记者微信采访时进一步表示，随着新型能源体系建设进程中可再生能源比例不断提升，发电侧的不确定性增加，人工智能的前期训练会导致局部地区电网出现突发性高负荷，源荷双重不确定性将对局部地区电网稳定运行带来挑战。这就要求加强区域电力规划与调度协作，确保电网的可靠性和稳定性。

另外，在发电结构仍以煤为主的情形下，若人工智能用电增量不能实现以非化石能源为主，势必带来二氧化碳的大量排放。

提升绿电消费比例

算力设施规模持续扩张，直接拉动能源需求高速增长。根据国际能源署数据，2017年以来全球数据中心电力消耗年均增长约12%，是全球总电力消耗增长率的4倍多。

林卫斌告诉《每日经济新闻》记者，随着人工智能发展驱动数据中心等基础设施需求增加，相关基础设施的建设和运行所消耗的大量能源将进一步加剧碳排放。此外，如果人工智能集聚在东部发达地区，其电力消费所导致的间接排放可能会影响区域间的碳减排公平性。在推动人工智能发展的同时，确保其与“双碳”目标相协调，关键仍在于合理规划其能源使用，同时要将区域减排责任平衡问题纳入考虑。

在此背景下，我国应如何推动算力设施绿色低碳发展？

《行动方案》要求，扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。

具体来看，比如，要求加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。

林卫斌建议，要构建政策协同机制，推动人工智能与绿色电力协同发展。将人工智能发展纳入能源电力发展规划考量，基于其发展趋势、空间特征，动态优化电力资源布局。同时，积极引导产业布局，鼓励人工智能企业在清洁能源丰裕的地区进行异地部署。此外，通过政策推动人工智能企业积极参与绿电、绿证交易，为人工智能发展提供可靠、绿色电力保障。

封面图片来源：每日经济新闻杠杆炒股配资

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