南方医科大学今年新增21门课程股票配资平台门户官网
入选第三批国家级一流本科课程
至此全校共61门课程上榜国家一流课程
这些课程用前沿知识体系、
互动教学模式、落地实践场景
将“书本知识”变成
“可感知、能运用、促成长”的育人载体
既夯实学生的专业根基
又打通“理论到实践”的断层
更点燃创新思维的火花
近期我们将推出国家一流本科课程专题
看这些“金课”如何为本科教育注入新活力
本期为大家带来
《软件工程》
或许在许多人的认知里，软件工程仅仅是一门写代码、做系统的技术学科。但在南方医科大学生物医学工程学院杨谊副教授的《软件工程》课堂上，它却成为了一座连接计算机技术与医疗健康的桥梁，一次次赋能智慧医疗、“码”上守护生命的创新育人实践。
让我们想象一下，一位医生正在通过远程系统为千里之外的病人进行紧急会诊。他屏幕上的影像数据必须清晰、实时、毫无延迟；他开出的电子处方必须准确无误地传送到药房；他所依赖的AI辅助诊断建议，其背后的算法模型必须经过千锤百炼的测试……这一切流畅、安全、智能体验的背后，都不是偶然——它是由一整套严谨、科学的软件工程体系所保障的。而《软件工程》这门课程，正是为了培养能构建和维护这套“生命支持系统”的工程师。
“软件工程”遇上“智慧医疗”
医工结合迸发创新火花
“就医过程中，我们现有的智慧医疗软件系统有哪些缺点不足？”
“如果由你来为医疗资源不足的地区设计一个智能医学影像分析系统，会有哪些考虑？”
“如何确保患者数据安全，同时让数据‘活’起来辅助医生的治疗决策？”
这些贴近现实又充满挑战性的问题，正是杨谊在《软件工程》课堂中向同学们发出的“思维邀请函”。课程以智慧医疗真实场景为蓝本，将抽象的理论知识转化为一个个亟待解决的实际命题，带给同学们沉浸式的上课体验。
在智慧教室的交互式大屏前，生物医学工程专业的同学们围坐着展开热烈讨论。从简易的“患者信息管理系统”到复杂的“多模态医学影像分析平台”，杨谊抛出一个又一个智慧医疗项目，引发同学们的深入思考、热烈讨论。
“传统的软件工程教育，往往侧重于技术本身。学生可能精通各种算法模型，但却很少有机会去思考，自己写的这一行行代码，究竟能为这个世界带来什么实质性的改变。”因此，在课程教学中，杨谊侧重于面向实际智慧医疗需求，来指导学生的学习与实践，并鼓励他们在实践过程中积极发现问题、尝试解决问题。
杨谊给学生授课
一次课堂上，同学们在开发“慢性病管理系统”时，因未考虑患者个体差异，导致系统对特殊人群的适用性不足。这促使他们热火朝天地进行了新的探索：在系统中新增“个性化医疗”模块，以扩大系统的服务人群范围、提升适用度。当“软件工程”的技术遇见“智慧医疗”的需求，“医”“工”的交叉领域迸发出越来越多的创新火花。
正如杨谊所说，这门课不只是一门传授编程技巧的技术课，更是一个培养未来智慧医疗“破局者”的孵化器。“我们的核心目标，就是培养能架起计算机技术与医疗健康这座桥梁的复合型人才。”
真实数据+场景设计
从“纸上谈兵”到“实战推演”
“过去学生学软件工程，大多停留在理论层面，缺乏真实感。”杨谊感慨。作为一门开设在医科大学的软件工程课，她更希望这门课能立足医科大学资源，在教学过程融入医科特色，教学成果服务医疗建设，培养兼具智能工程思维、医学实践认知与生命伦理关怀的智慧医疗软件人才。这意味着，学生不仅要会编程，更要懂医疗场景、明临床需求、存生命敬畏心。
课程团队将经过严格脱敏处理的真实医疗数据引入课堂，让同学们在近似“实战”的环境中，设计开发具有实际意义的智慧医疗软件系统。杨谊发现，这样的教学模式，在提升课程实用性的同时，也能让同学们的注意力更加集中。
一次，同学们正埋头调试医疗数据采集程序，在分析平台上，实时监测的波形出现了震荡。“系统容错机制要像急诊科医生一样，对异常数据保持敏感但不过度反应。”杨谊以医疗场景为比喻，巧妙阐释了算法优化的原则和需求。
同学们恍然大悟，在老师的指导下，马上定位并调整了阈值参数，这次，信号分析结果落在了合理区间。“成了！”大家兴奋地看着电脑屏幕。
同学们在课堂上亲身参与智能分诊系统的开发，面对真实的血氧波动曲线，设计的代码成功实现了对早期心梗的预警。这让同学们十分惊喜：“原来我们的代码真的能有用武之地！”
同学们参与智能分诊系统的开发
杨谊始终认为，“亲自实战体验，胜过千行理论”，教学改革的关键是打破学科壁垒。在软件工程课程中引入医疗大数据分析案例，让学生用软件工程方法解决真实问题，才能实现行业需求与人才培养的精准对接，为同学们未来投身智慧医疗领域奠定坚实基础。
从代码到临床一线
打通智能优质服务“绿色通道”
“以前觉得医学图像处理只是算法竞赛，直到看到AI辅助诊断系统让偏远地区患者获得三甲医院水平的阅片服务，才明白我们的价值。”一名同学坦言。以真实医疗场景和需求为背景的课堂，让同学们跳出了纯技术的视角，开始审视自身工作的社会价值。
一次，同学们在调研智能分诊需求时，连续两周与急诊科进行密切沟通，了解掌握实际情况，整理出17条医护操作痛点。“当看到自己设计的智能分诊算法，被纳入医院急诊流程时，我忽然明白，好的医疗软件工程师，就是要当生命的守护者。”当同学们发现自己手下的代码，能够为解决医疗痛点提供切实的解决方案时，学习热情和使命感便油然而生。此时，代码被赋予了生命的温度，键盘敲击出的，是在数字世界里，为人类健康筑起的一道坚固防线。
在AI辅助诊断项目交流会上，同学们主动要求增加“临床复核”的环节。“再精准的算法，也不能替代医生对患者眼神的观察。”这道出了当今技术时代的医学伦理考虑——我们固然需要更精进的技术，但算法无法洞悉人心，医生在医疗场景行为中仍需担任重要的主导角色，才能避免被代码“绑架”，才能为患者提供真正需要的更好的医疗服务。
谈及未来的培养目标，杨谊充满信心：“我们培养的不是‘码农’，而是不负生命所托、堪当时代大任的新工科人才。”从实验室的医疗数据流，到临床一线的智慧诊疗应用，在南方医科大学的医学沃土中，《软件工程》这门工科课程通过深度的学科交叉与产学研融合，正绽放出独特而绚烂的花朵。
来源 | 党委宣传部 生物医学工程学院
撰稿 | 梁倩怡、王丹丹
图片 | 供稿人
编辑 | 魏秋桦
责编 | 林浠股票配资平台门户官网
佳盈配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
